Fase 3 · IA profunda
IA & Playbooks
Registro de modelos, A/B testing de playbooks y feedback humano sobre lo que sugiere la IA — todo con datos reales, nunca inventados
Registro de modelos · Risk Predictor
v3Activa
18 muestras · entrenado 08:27 p. m. · 66.7% train-accuracy
v2
18 muestras · entrenado 05:01 p. m. · 66.7% train-accuracy
v1
14 muestras · entrenado 08:58 p. m.
train-accuracy se mide sobre el mismo set de entrenamiento (dataset chico para separar test) — no es un accuracy validado, se muestra así de honesto.
Feedback humano sobre la IA
root_cause_primary0%
0/1 confirmadas correctas
A/B de playbooks — real win rate por variante
kitchen_delaymuestra chica
Demora de cocina100%(2/3 calificadas)
Demora de cocina (variante B — cortesía primero)—(0/2 calificadas)
Solo cuenta cuando el staff marca “¿Funcionó?” en una acción ejecutada (ver detalle de experiencia) — nunca se infiere el resultado.